Test del módulo · Semana 2

Test: Cómputo: Compute Engine, MIG, GKE, Cloud Run y cuándo usar cada uno

Preguntas al estilo del examen. Contesta, pulsa «Comprobar» y lee siempre la explicación, también cuando aciertes: ahí está lo que de verdad se aprende.

18 preguntasComprobadas: 0/18

1. Una productora de animación renderiza fotogramas cada noche. Cada fotograma se procesa de forma independiente y, si un trabajo se interrumpe, basta con reintentarlo. Quieren reducir al máximo el coste de cómputo. ¿Qué recomiendas?

A. VMs estándar con committed use discounts de 3 añosB. Un MIG de Spot VMs creado desde un instance template, que recrea las VMs reclamadas, con una cola de trabajos que reintenta los fotogramas interrumpidosC. Sole-tenant nodes para evitar interferencias de otros clientesD. Una única VM de la serie de memoria optimizada que procese todos los fotogramas en secuencia

2. Una aplicación heredada necesita exactamente 6 vCPU y 40 GB de memoria. El tipo predefinido más cercano que cubre la memoria tiene 8 vCPU y además el software se licencia por vCPU, por lo que las vCPU sobrantes encarecen la licencia. ¿Qué opción es la más adecuada?

A. Usar un tipo de máquina predefinido de 8 vCPU y desactivar dos vCPU dentro del sistema operativoB. Usar un custom machine type de la serie N2 con 6 vCPU y 40 GB, asumiendo su pequeño recargo sobre el precio equivalenteC. Usar un tipo de la familia compute-optimized, que siempre es más barato por vCPUD. Usar dos VMs e2-standard-4 y repartir la aplicación entre ellas

3. Una base de datos transaccional en Compute Engine necesita muy buen rendimiento de E/S y sus datos deben sobrevivir a reinicios y paradas de la VM. La serie de máquina elegida admite Hyperdisk. ¿Qué almacenamiento recomiendas para los datos?

A. Local SSD, porque ofrece la menor latenciaB. Un disco Persistent Disk Standard de gran tamañoC. Un bucket de Cloud Storage montado como sistema de ficherosD. Hyperdisk (por ejemplo, Hyperdisk Balanced o Extreme) con las IOPS y el rendimiento provisionados según la carga

4. Una aplicación web sin estado corre en VMs. El negocio exige que escale automáticamente con la demanda, que resista la caída de una zona y que las VMs que dejen de responder se sustituyan solas. ¿Qué diseño cumple todos los requisitos?

A. Un unmanaged instance group con VMs en tres zonas detrás de un balanceador de cargaB. Un MIG zonal con autoescalado y un health checkC. Un MIG regional creado desde un instance template, con autoescalado, autocuración basada en un health check y detrás de un balanceador de cargaD. Tres VMs grandes en zonas distintas con un script cron que las reinicia si fallan

5. Tras activar la autocuración en un MIG, el equipo observa que las VMs se recrean en bucle cada pocos minutos, aunque la aplicación funciona si se accede desde dentro de la VM. La aplicación tarda unos 3 minutos en arrancar. ¿Qué dos causas son las más probables? (Elige dos)

A. No existe una regla de firewall que permita el tráfico de los rangos de los health checks de Google Cloud hacia el puerto de la aplicaciónB. El retardo inicial (initial delay) de la autocuración es más corto que el tiempo de arranque de la aplicaciónC. El MIG es regional en lugar de zonalD. El instance template usa una imagen pública en lugar de una personalizadaE. El autoescalado está configurado con un objetivo de CPU del 60 %

6. Hay que desplegar una nueva versión de la imagen en un MIG que sirve tráfico de producción. El requisito es no perder capacidad en ningún momento del despliegue y poder probar primero la nueva versión en una pequeña parte de las VMs. ¿Qué haces?

A. Editar el instance template actual con la nueva imagen; el MIG la aplicará automáticamenteB. Borrar el MIG y crearlo de nuevo con el template nuevo en una ventana de mantenimientoC. Reiniciar las VMs una a una para que descarguen la nueva versiónD. Crear un nuevo instance template y lanzar una actualización progresiva con una versión canary sobre un porcentaje de VMs, usando maxUnavailable a 0 y maxSurge positivo; después completar la actualización

7. Una aseguradora migra servidores Windows Server con SQL Server y quiere reutilizar sus licencias existentes, que se basan en núcleos físicos. Además, la auditoría exige poder demostrar qué hardware físico usan sus VMs. ¿Qué opción de Compute Engine encaja?

A. Sole-tenant nodes, con las VMs colocadas mediante afinidad de nodos en un grupo de nodos dedicadoB. Spot VMs con imágenes de Windows ServerC. VMs E2 shared-core para reducir el número de núcleos licenciadosD. Google Cloud VMware Engine obligatoriamente, porque es la única forma de usar licencias propias

8. Un equipo de datos quiere ejecutar inferencia con GPU en Compute Engine y le preocupa el mantenimiento del host. ¿Qué afirmación es correcta para diseñar la solución?

A. Las VMs con GPU se migran en caliente como cualquier otra VM, así que no hay que hacer nadaB. Las GPUs solo pueden usarse con VMs de la serie E2C. Las VMs con GPU no admiten live migration: reciben un aviso y se detienen en el mantenimiento, por lo que la aplicación debe tolerar reinicios o repartirse entre varias VMsD. Las GPUs se pueden usar durante la prueba gratuita sin restricciones

9. Una empresa de software quiere migrar 40 microservicios que ya se ejecutan en Kubernetes en su centro de datos. El equipo de plataforma es pequeño y no quiere gestionar nodos, actualizaciones de nodos ni su dimensionamiento, y prefiere pagar por los recursos que piden los pods. ¿Qué recomiendas?

A. GKE Standard con node pools grandes y el cluster autoscaler desactivadoB. Cloud Run functions, una por microservicioC. Compute Engine con kubeadm instalado en un MIGD. GKE Autopilot con un cluster regional

10. Un cluster GKE Standard zonal de producción sufrió una interrupción: durante la caída de su zona no se pudo gestionar el cluster ni desplegar cambios. Quieren evitarlo en el futuro. ¿Qué deben hacer?

A. Convertir el cluster zonal existente en regional desde la configuración del clusterB. Crear un cluster regional nuevo, que replica el plano de control en varias zonas, y migrar las cargas a élC. Añadir un node pool en otra zona al cluster zonal; eso replica también el plano de controlD. Activar el cluster autoscaler en el cluster zonal

11. Una aplicación en GKE debe publicarse en internet por HTTPS con un certificado gestionado, enrutar /api y /web a servicios distintos y protegerse con Cloud Armor. ¿Qué recurso de Kubernetes usas para exponerla?

A. Un Service de tipo LoadBalancer por cada microservicioB. Un Service de tipo NodePort y reglas de firewall abiertas a internetC. Un Gateway (Gateway API) o un Ingress, que crea un Application Load Balancer con enrutado por rutaD. Un Service de tipo ExternalName

12. Una API REST en contenedores tiene un tráfico muy irregular: casi nulo de noche y picos imprevisibles durante el día. El equipo no quiere gestionar servidores ni clusters y quiere pagar lo mínimo cuando no hay tráfico. ¿Qué plataforma recomiendas?

A. Cloud Run (servicio) con escalado a cero y un número máximo de instancias adecuadoB. GKE Standard con un node pool de tres nodos siempre encendidosC. Un MIG regional con autoescalado de 1 a 20 VMsD. App Engine flexible environment

13. Un servicio de Cloud Run se conecta a una base de datos que admite como máximo 200 conexiones. En un pico de tráfico, la base de datos rechazó conexiones porque Cloud Run creó demasiadas instancias. ¿Qué ajuste es el más directo?

A. Poner la concurrencia a 1 para que cada instancia abra una sola conexiónB. Configurar min-instances a 200C. Mover el servicio a Cloud Run functionsD. Limitar max-instances y dimensionar el pool de conexiones por instancia para que su producto no supere el límite de la base de datos

14. Un servicio de Cloud Run debe acceder a una instancia de Memorystore que solo tiene IP privada en la VPC. Quieren evitar costes fijos cuando el servicio no tiene tráfico y minimizar la gestión. ¿Qué configuras?

A. Un Serverless VPC Access connector con el tamaño mínimoB. Direct VPC egress, indicando la red y una subred con espacio suficiente y enviando por la VPC el tráfico a rangos privadosC. Una IP pública en Memorystore y una lista de IPs permitidasD. Mover el servicio a una VM con IP pública

15. Cada noche hay que procesar unos 30.000 ficheros de un bucket; el proceso tarda unas 3 horas en un solo hilo, cada fichero es independiente y el código ya está en un contenedor. Quieren que termine antes y sin gestionar servidores. ¿Qué recomiendas?

A. Un servicio de Cloud Run con min-instances a 10 que se invoca por HTTP cada nocheB. Una VM e2-micro que ejecuta el proceso con cronC. Un Cloud Run job con varias tareas en paralelo que se reparten los ficheros usando el índice de tarea, programado con Cloud SchedulerD. Un cluster GKE Standard dedicado con un CronJob

16. Cada vez que se sube una imagen a un bucket de Cloud Storage hay que generar una miniatura. El equipo quiere escribir solo la lógica de la función, sin gestionar contenedores ni servidores. ¿Qué eliges?

A. Cloud Run functions con un disparador de eventos de Cloud Storage mediante EventarcB. Un MIG que consulta el bucket cada minuto en busca de ficheros nuevosC. GKE Autopilot con un Deployment que escucha una suscripciónD. Google Cloud VMware Engine con un script programado

17. Una empresa debe cerrar su centro de datos en seis meses. Tiene 600 VMs en vSphere gestionadas con herramientas de VMware, y el equipo de sistemas no tiene experiencia en Google Cloud. Quieren mover las cargas con los mínimos cambios y modernizarlas más adelante. ¿Qué recomiendas como primer paso?

A. Reescribir las aplicaciones como microservicios en GKE antes del cierreB. Migrar las VMs a Google Cloud VMware Engine, manteniendo vSphere, vSAN y NSX, y planificar la modernización despuésC. Convertir cada VM en un contenedor y desplegarlo en Cloud RunD. Recrear manualmente cada servidor en Compute Engine instalando el software desde cero

18. Un equipo va a crear una aplicación web nueva y serverless en contenedores. Un desarrollador sénior propone App Engine flexible environment porque lo usó hace años. ¿Qué respuesta es la más acertada?

A. App Engine flexible es la mejor opción porque escala a cero más rápido que cualquier otro servicioB. Hay que usar App Engine standard porque es el único servicio serverless que admite contenedoresC. Para aplicaciones nuevas, Google recomienda Cloud Run, que escala a cero, admite cualquier contenedor y ofrece revisiones con reparto de tráfico; App Engine flexible mantiene al menos una instancia y arranca en minutosD. Cualquiera de los dos es equivalente; la decisión no afecta al coste ni a la operación